傳統(tǒng)的玻璃質(zhì)量檢測主要采用人工檢測的方法。人工檢測不僅工作量大，而且容易受檢測人員主觀因素的影響，容易對玻璃表面缺陷造成漏檢，尤其是變形較小、畸變不大的夾雜缺陷漏檢，極大降低了玻璃的表面質(zhì)量，從而不能夠保證檢測的效率與準確。

        目前，玻璃缺陷檢測主要是利用激光檢測和摩爾干涉原理的方法。激光檢測容易受外界干擾，影響檢測精度。摩爾干涉原理由于光柵內(nèi)的莫爾條紋比較細，為保證莫爾條紋有很強的對比度，便于計算機進行分析處理，就必須要求光柵有很高的明暗比對，通過復雜計算機圖像處理技術(shù)對涉圖形進行處理，占用大量的檢測時間，檢測周期非常緩慢，而在實際試驗中并無實用效果。
     

 
        近年來，迅速發(fā)展的以圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)的機器視覺技術(shù)恰恰解決這一問題。機器視覺主要是采用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制，以達到人們所需求的結(jié)果。本文基于機器視覺技術(shù)對玻璃表面檢測系統(tǒng)，完成對玻璃缺陷的提取，識別，最終區(qū)別次品，滿足玻璃表面缺陷檢測的要求。
        玻璃表面缺陷檢測系統(tǒng)包括圖像采集部分、圖像處理部分、輸入輸出部分、智能控制以及機械執(zhí)行部分組成。該系統(tǒng)照明采用背光是照明，即在玻璃的背面防止光源，光線經(jīng)過待檢測的玻璃，投射進入工業(yè)相機。光線垂直入射玻璃后，當玻璃沒有雜質(zhì)時，出射的方向不會發(fā)生改變，CCD工業(yè)相機的靶面探測到的光是均勻的；當玻璃中含有雜質(zhì)時，出射的光線會發(fā)生改變，CCD工業(yè)相機的靶面探測到的光也要隨之改變。一般玻璃中含有缺陷主要分為兩種：一是光吸收型，例如砂礫等。光透射玻璃時，該缺陷位置的光會變?nèi)?，CCD工業(yè)相機的靶面上探測到光要比周圍的要弱；二是光透射型，例如裂紋等。光線在該缺陷位置發(fā)生了折射，光的強度要比周圍的要大，因此CCD工業(yè)相機靶面上探測到的光也相應(yīng)增強。
 

        其具體工作過程為：將待檢玻璃置于上文所提到的照明系統(tǒng)前，圖像獲取模塊接收到智能控制系統(tǒng)給予的觸發(fā)信號，CCD工業(yè)相機攝取到玻璃表面缺陷圖像，經(jīng)過圖像采集卡把圖像數(shù)據(jù)采集到計算機內(nèi)存，利用研制開發(fā)的圖像處理軟件實現(xiàn)對玻璃表面缺陷的檢測，根據(jù)上文所討論的情況進行分析，最后通過輸出設(shè)備輸出檢測結(jié)果。
 
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