AI機器視覺在食品包裝檢測行業(yè)的應(yīng)用
來源：網(wǎng)絡(luò)2023年12月22日熱度：3
隨著食品安全意識的廣泛傳播，人們對食品質(zhì)量和安全的要求越來越高，眾多食品包裝廠商加速產(chǎn)線數(shù)智化轉(zhuǎn)型，迫切需要高效、準確且智能化的檢測技術(shù)。
在現(xiàn)代食品及包裝行業(yè)的自動化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的識別、檢測、測量等環(huán)節(jié)，通過機器視覺技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)外觀缺陷檢測、尺寸測量和條碼和字符識別等環(huán)節(jié)的高效應(yīng)用，持續(xù)賦能連續(xù)大批量生產(chǎn)、外觀質(zhì)量要求較高的食品及包裝行業(yè)場景。
機器視覺檢測技術(shù)賦能食品包裝多場景應(yīng)用
機器視覺檢測技術(shù)通過計算機視覺和人工智能技術(shù)，對圖像進行分析和處理，以實現(xiàn)自動化的目標檢測、識別和追蹤。同時機器視覺檢測能夠適應(yīng)不同場景檢測需求，適用于缺陷形態(tài)繁雜、環(huán)境復(fù)雜的檢測目標，尤其在食品、包裝、飲料等需要對產(chǎn)品進行大批量識別、檢測的行業(yè)中，通過機器視覺檢測技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)100%在線檢測。
機器視覺檢測技術(shù)在食品包裝行業(yè)的應(yīng)用：
外觀缺陷檢測
食品及包裝行業(yè)中常常需要對產(chǎn)品的包裝盒、包裝袋表面進行缺陷檢測，其檢測內(nèi)容包括產(chǎn)品混料、外包裝破損、臟污等，機器視覺技術(shù)能夠通過拍照或掃描取圖的方式對產(chǎn)品進行高效外觀檢測。
尺寸測量
在食品及包裝行業(yè)中，產(chǎn)品的尺寸是一個重要的檢測指標，機器視覺檢測技術(shù)能夠精確測量產(chǎn)品的長度、寬度、高度等尺寸參數(shù)，并對未達標的產(chǎn)品進行檢出，確保產(chǎn)品符合生產(chǎn)規(guī)范。
字符識別
在食品及包裝行業(yè)中，包裝表面印刷質(zhì)量的字符信息的準確性十分重要，機器視覺檢測技術(shù)能夠快速準確識別包裝表面印刷內(nèi)容，包括生產(chǎn)日期、二維碼、條形碼等信息，并將這些信息與數(shù)據(jù)庫進行比對，在提高生產(chǎn)效率的同時實現(xiàn)追溯效果。
工業(yè)AI視覺系統(tǒng)為更高品質(zhì)產(chǎn)品提供保障
在食品及包裝行業(yè)中，產(chǎn)品檢測需求龐大，傳統(tǒng)的機器視覺檢測方式無法滿足當(dāng)前社會較高的檢測需求，而深眸科技以“AI+機器視覺技術(shù)”為核心自主研發(fā)工業(yè)級視覺應(yīng)用產(chǎn)品——工業(yè)AI視覺系統(tǒng)，助力制造企業(yè)生產(chǎn)線柔性化生產(chǎn)。
工業(yè)AI視覺系統(tǒng)通過攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖像系統(tǒng)根據(jù)這些信號進行各種運算來抽取目標的特征。該系統(tǒng)持續(xù)賦能食品及包裝行業(yè)生產(chǎn)線的全自動化生產(chǎn)，并為更高品質(zhì)產(chǎn)品提供保障。
食品模具裂紋檢測案例：
項目難點：
· 模具內(nèi)各種凹槽形狀復(fù)雜多樣，干擾檢測
· 模具顏色多變，干擾檢測
· 裂紋細小，肉眼都難以觀察，檢測難度大
技術(shù)優(yōu)勢：
· 高幀率面陣相機結(jié)合AI算法，實現(xiàn)高效、高精度檢測
· 產(chǎn)品外表面全檢，無視覺死角
· 非接觸式檢測，不會帶入異物造成污染
項目效果：
· 裂紋檢測精度：0.1mm
· 兼容尺寸：長：300-1800mm，寬150-600mm，高度差：0-15mm
食品模具裂紋檢測項目
鋁箔異物檢測案例：
項目難點：
· 高速生產(chǎn)下1m/s
· 精度要求高：產(chǎn)品寬幅1m，待檢目標為發(fā)絲、小飛蟲等細小異物
技術(shù)優(yōu)勢：
· 采用高幀率線掃相機結(jié)合強化檢測算法，檢測精度0.06mm
· 8k高幀率線掃彩色相機結(jié)合強化算法，檢測速度可達1.2m/s，檢測精度0.06mm，滿足發(fā)絲檢測需求
· 非接觸式檢測，不會帶入新的異物造成二次污染
項目效果：
· 檢測精度：0.06mm
· 檢測速度≥1.2m/s
· 不同顏色異物（跟產(chǎn)品顏色有色差的）以及表面凹凸點都能檢測
· 檢測后端還可以結(jié)合自動踢料機構(gòu)：當(dāng)檢測到異物時，踢料機構(gòu)會根據(jù)產(chǎn)線速度計算踢料時間，做到精準踢料
鋁箔異物檢測項目
工業(yè)AI視覺系統(tǒng)憑借著自動化程度高、客觀性強、非接觸和高精度等優(yōu)勢，在工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境具有較高的可靠性，不僅保證了產(chǎn)品質(zhì)量，提高了良品率，還降低了成本壓力，引領(lǐng)食品及包裝行業(yè)新發(fā)展。食品安全意識的廣泛傳播，人們對食品質(zhì)量和安全的要求越來越高，眾多食品包裝廠商加速產(chǎn)線數(shù)智化轉(zhuǎn)型，迫切需要高效、準確且智能化的檢測技術(shù)。
